ข้อมูลผลิตภัณฑ์

Showa Sokki Model-2502 เซนเซอร์วัดการสั่นสะเทือนแบบกะทัดรัด ติดตั้งง่าย วัดค่าได้แม่นยำสูง มาตรฐานอุตสาหกรรม
เหมาะสำหรับงาน Predictive Maintenance, โรงไฟฟ้า และโครงสร้างพื้นฐาน ดาวน์โหลดแค็ตตาล็อกได้ที่นี่

🔷 เซนเซอร์วัดการสั่นสะเทือน Model-2502 จาก Showa Sokki
“Model-2502” จากบริษัท Showa Sokki เป็น Vibration Sensor ความแม่นยำสูง สำหรับตรวจสอบการสั่นสะเทือนของเครื่องจักรและระบบโครงสร้างอย่างต่อเนื่อง ช่วยตรวจจับความผิดปกติได้ตั้งแต่ระยะเริ่มต้น ลด Downtime และเพิ่มประสิทธิภาพในการซ่อมบำรุง

ด้วยการออกแบบที่กะทัดรัดและติดตั้งง่าย Model-2502 จึงสามารถประยุกต์ใช้งานได้กับอุตสาหกรรมหลากหลายประเภท ทั้งระบบผลิตไฟฟ้า โครงสร้างพื้นฐาน และเครื่องจักรในสายการผลิต

เมื่อใช้งานร่วมกับอุปกรณ์เสริม Model-2590C ยังสามารถพัฒนาเป็นระบบตรวจสอบสั่นสะเทือนที่ครอบคลุมมากยิ่งขึ้น

🔷 คุณสมบัติเด่น
‐ ตรวจสอบแบบเรียลไทม์ : จับการเปลี่ยนแปลงของแรงสั่นสะเทือนได้ต่อเนื่อง
‐ ความแม่นยำสูง : ตรวจจับการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยได้อย่างละเอียด
‐ ใช้งานได้หลากหลาย : รองรับการใช้งานในโรงไฟฟ้า เครื่องจักรอุตสาหกรรม และโครงสร้างพื้นฐาน
‐ กะทัดรัด ติดตั้งง่าย : สามารถรวมเข้ากับระบบเดิมได้สะดวก

🔷 ข้อมูลทางเทคนิค
‐ ช่วงการวัด (Measuring Range) : ดูรายละเอียดในแคตตาล็อก
‐ สัญญาณขาออก (Output Signal) : รองรับอินเทอร์เฟซอุตสาหกรรมมาตรฐาน
‐ การติดตั้ง (Installation) : ใช้คอนเนกเตอร์เฉพาะเมื่อต้องต่อสาย

🔷 การใช้งาน
เซนเซอร์วัดการสั่นสะเทือน Model-2502 เหมาะกับการใช้งานในหลายอุตสาหกรรม เช่น
‐ ตรวจสอบเครื่องกำเนิดไฟฟ้า กังหัน และมอเตอร์
‐ ใช้ในงานบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ (Predictive Maintenance)
‐ วินิจฉัยปัญหาของปั๊มและคอมเพรสเซอร์

🔷 การจัดจำหน่าย
บริษัท Showa Sokki พร้อมจัดจำหน่ายเซนเซอร์ Model-2502 ทั่วประเทศไทย ครอบคลุมพื้นที่นิคมอุตสาหกรรมหลัก เช่น ชลบุรี ระยอง อยุธยา ปทุมธานี และกรุงเทพฯ

เซนเซอร์รุ่นนี้จึงเป็น โซลูชันที่เชื่อถือได้ สำหรับการตรวจสอบและบำรุงรักษาเครื่องจักรในระยะยาว

🔷 สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติม สามารถ ดาวน์โหลดเอกสาร PDF หรือ ติดต่อสอบถามเราได้โดยตรง
Download : https://prime.nc-net.com/105994/th/catalog/detail/7547


#เซนเซอร์วัดการสั่นสะเทือน #ShowaSokki #VibrationSensor #Maintenance #โรงงานอุตสาหกรรม #PredictiveMaintenance #DowntimeReduction